ВИРТУАЛЬНЫЙ АГРОНОМ

Цифровая платформа "Виртуальный Агроном" управляет всеми процессами выращивания растений в контролируемой среде с помощью подключенных к платформе вертикальные фермы. Синергия данных с устройств и экспертных знаний позволяет контролировать и оптимизировать процессы на фермах в реальном времени. Формализация процессов обеспечивает высокую точность прогнозирования продуктивности. Платформа обеспечивает гарантированный выход с/х продукции и непрерывную оптимизацию процессов.

Программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Виртуальный агроном» предназначен для автоматизированного управления технологическими процессами выращивания сельскохозяйственных культур в условиях промышленных теплиц и многоярусных фитоустановок (подготовка растворов, кормление, освещение, климат). Основными задачами программно-аппаратного комплекса являются: - управление процессами подготовки растворов и кормления, освещением и поддержанием климата в теплицах. Мобильное приложение позволяет ставить задачи и настраивать параметры их выполнения. При этом от теплицы не требуется постоянный доступ в Интернет, что дает ей возможность длительное время работать автономно, если это необходимо. - организация и координирование логистических процессов в теплицах, в том числе управление персоналом для сбора урожая, высаживания растений, обслуживания устройств и т.д. Сотрудник теплицы получает максимально точные указания от платформы. Это ведет к уменьшению стоимости рабочей силы и минимизации ошибок, вызванных человеческим фактором. Ход и результат выполнения операций контролируется через приложение. Объекты и материалы идентифицируются QR-кодами, результат фотографируется и анализируется системой методами машинного зрения. Все действия персонала протоколируются для дальнейшего анализа, направленного на повышение эффективности фермы. - непрерывный мониторинг и анализ процессов для контроля текущего состояния, выявления аномалий и прогнозирования результатов. Система выполняет постоянный сбор данных об окружающей среде, телеметрии исполнительных систем, изображений с камер. Мобильное приложение позволяет отслеживать происходящие процессы в реальном времени и получать уведомления с предупреждениями. Методы машинного обучения позволяют системе решать следующие задачи: контролировать здоровье растений и прирост полезной массы средствами машинного зрения; своевременно обнаруживать аномалии развития растений и работы исполнительных систем теплицы и минимизировать негативные последствия за счет упреждающей реакции. - оптимизация процессов на основе собранных массивов данных. Адаптивные алгоритмы на основе обратной связи позволяют повышать выход готовой продукции одновременно снижая затраты на выращивание. Процессы автоматически адаптируются к установленному оборудованию, параметрам теплицы и видам растений.