ЗОРГЕ ЛАБ
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЗОРГЕ ЛАБ"
О компании
Компания Зорге Лаб один из ведущих разработчиков в области искусственного интелекта в приложении к задачам медицины, предлагающий системы поддержки принятия врачебных решений при диагностики функции височно-нижнечелюстного суставов, трубчатых костей и других анатамических структур по снимкам компьютерной томографии.
Компания применяет следующие ключевые технологии: алгоритмы искусственного интелекта, облачные вычисления.
В команде 4 человека.
Добренький Антон Николаевич - Разработка алгоритмов машинного обучения. 2е место в Concept to Clinic, а также серебряные медали в международных соревнованиях, таких как: Human Protein Atlas Image Classification, RSNA Pneumonia Detection Challenge, 2018 Endoscopic Vision, 2018 ISIC, 2018 Data Science Bowl. Имеются публикации на международных конференциях.
Якупов Тимур Ильгизович - Разработка и проектирование сервисов. 6 лет опыта работы в разработке высоконагруженных систем, в том числе сервисов компьютерного зрения с приложением в медицине (МСКТ).
Шестаков Искандер Александрович - Врач-стоматолог-ортодонт. Научный и профессиональный интерес составляет диагностика и лечение больных с дисфункцией дВНЧС. Работа в сфере ортодонтии и гнатологии более 3 лет (диагностика и лечение пациентов с аномалиями прикуса и дисфункцией ВНЧС)
Ле Тху Чанг - Врач- стоматолог- ортопед. Ассистент кафедры ортопедической стоматологии с курсами ИДПО, PhD Харбинского медицинского университета (Китай)
Проекты
Финансовая поддержка
Аналитика
Информация о компании
ДОБРЕНЬКИЙ АНТОН НИКОЛАЕВИЧ
63,57%
ЯКУПОВ ТИМУР ИЛЬГИЗОВИЧ
36,43%
Похожие компании
Отказ от ответственности
Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.