NEUROTECH.PRO
614077, Пермский край, Г.О. ПЕРМСКИЙ, Г ПЕРМЬ, Б-Р ГАГАРИНА, Д. 58В, КВ. 25

О компании

Нейротех - российская компания, специализирующаяся в области компьютерного зрения и нейротехнологий, которая производит многофункциональное программное обеспечение. Сейчас основные усилия команды разработчиков сосредоточены на двух проекта:

1. Проект «Сервитор». Для ускорения инференса нейросетей на FPGA при обработке видеопотока в реальном времени используется система остаточных классов (СОК). Это позволяет параллельно выполнять операции сложения, умножения, а также базовые операции над векторами и матрицами. В результате весь доступный набор логических блоков FPGA используется максимально. Поскольку «медленные» операцию вычитания и деления практически не используются, интегральный эффект от применения СОК для нейросетей на FPGA позволяет ускорить инференс в сотни / тысячи раз.

2. Проект «Турель «Анти-Дрон». Создана и проходит пилотирование эффективная система обнаружения БПЛА на основе пассивных модулей: оптического, тепловизионного и радиосканирования. Комплекс способен обнаруживать дроны в любое время суток на дальностях до 4 км.

Разработки компании поддержаны грантом фонда Бортника, подаются заявки на изобретение и регистрацию ПО. В команде 5 человек. Основатели компании - авторы в совокупности более 30 патентов и программ в разных патентных зонах, преподают в области компьютерного зрения в ПНИПУ, имеют значительный опыт в развитии компаний от стартапов до зрелого пром. производства. Компания заинтересована во внедрении своих разработок.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Пермский край 
Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
2
IRL (investment readiness level)
Привлечено предпосевное финансирование для создания MVP; Начата активная операционная деятельность
NEUROTECH.PRO
614077, Пермский край, Г.О. ПЕРМСКИЙ, Г ПЕРМЬ, Б-Р ГАГАРИНА, Д. 58В, КВ. 25

Проекты

Сервитор
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)Бизнес для Государства (B2G)Бизнес для Бизнеса для Потребителя (B2B2C)
Оценка зрелости проекта
5
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен и испытан экспериментальный образец в реальном масштабе по полупромышленной (осуществляемой в условиях производства, но не являющейся частью производственного процесса) технологии, воспроизведены основные внешние условия
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
Для работы с видеопотоками в реальном времени необходимы серьёзные вычислительные мощности. В частности, оборудование для аппаратного ускорения инференса моделей машинного обучения промышленного размера в России пока не производится. Низкие частоты работы ПЛИС и их размер не позволяют создать универсальный аналог западных решений, но для классификации входного видеопотока можно использовать параллелизацию базовых арифметических и матричных операций с применением системы остаточных классов (СОК) на аппаратном уровне. Мы разбиваем многобитное число на множество маленьких чисел, которые будут остатками для взаимнопростых оснований СОК. Теперь мы можем проделывать все операции над ними параллельно. Хотя сравнение и деление в СОК затруднены, сложение и умножение будет на порядки быстрее благодаря использованию табличной реализации этой операции. Поскольку среди операций инференса нейросетей присутствуют только сложение и умножение, использование СОК для ускорителя инференса является прорывным решением. В результате мы получаем скорость инференса полносвязных и сверточных нейросетей, сравнимую с западными продуктами. Программа применяется в любых устройствах «интернета вещей», использующих нейросети, во внешних блоках аппаратного ускорения компьютеров. ПЛИС с быстрыми нейросетями могу применяться в мобильных/автономных устройствах, в частности, в роботах, в БПЛА, в ракетной технике. Полученный на данную разработку грант фонда Бортника будет завершен до конца 2023 г.

Продукты

"Программа генерации кода для ПЛИС/FPGA "Искатель"
Вид продукта
ПО
Описание продукта
ПО «Программа генерации кода для ПЛИС/FPGA «Искатель» разработано для создания настраиваемых ускорителей на FPGA для приложений машинного обучения и искусственного интеллекта. Оно обеспечивает гибкость и высокую производительность за счет модульного подхода и возможности автоматической генерации кода.
Оценка зрелости продукта
5
TRL (Technology readiness level)
Изготовлен и испытан экспериментальный образец в реальном масштабе по полупромышленной (осуществляемой в условиях производства, но не являющейся частью производственного процесса) технологии, воспроизведены основные внешние условия
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Инвестиции
Команда проекта
4 человек
Выручка
80 000
Темпы роста
2023
2022
Выручка
80 000 -20%
100 000
Чистая прибыль
-378 000 -1212%
34 000
Численность
4 +300%
1
Интеллектуальная собственность
2
0

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
1 070 017 ₽
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
4 000 000 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1125247
КПП
590601001
Статус
Действующая
Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.