СИМПЛ КАМПАНИ

В рамках проекта разрабатывается система управления эффективностью активов промышленного предприятия, обеспечивающая риск-ориентированное управление оборудованием и поддержку принятия решений на базе наиболее эффективных методологий управления надежностью (RCM3, RCA, RBI, FMEA), методов машинного обучения и технологий предиктивного обслуживания. В настоящее время завершено проектирование основных модулей, ведется разработка прототипов под пилотные проекты.

Computerized maintenance management system (CMMS) — это программное обеспечение, которое централизует информацию о ТОиР (Техническое обслуживание и ремонт) и облегчает выполнение ремонтных воздействий на технологическое оборудование. Это простое решение, превращающие историю эксплуатации актива в эффективную стратегию ТОиР: в Simple CMMS может храниться вся информация об обслуживании, такая как заказ-наряды, графики профилактического обслуживания, база данных оборудования и нормативов, журналы работ, запасы деталей, информация о поставщиках, заказы на покупку и отчеты об обслуживании, что существенно облегчает выполнение процессов ТОиР. К целям внедрения CMMS на промышленных предприятиях относятся: увеличение срока службы эксплуатации активов, сокращение сроков проведения ремонтов, стандартизация процессов ТОиР, получение актуального статуса выполняемых работ, оптимизация графиков ТОиР, сокращение количества травм и нарушений техники безопасности, снижение количества брака, прозрачный учет расходов на ТОиР, доступ ко всей исторической информации. База данных используемая в решении основана на международных стандартах управления данными — ISO 14224 и ISO 15926, а также 11 отечественных ГОСТах, что позволяет сокращать срок внедрения программного продукта для промышленных предприятий вдвое.

Платформа Simple

Основными функциями Simple RBI являются: расчет остаточного срока эксплуатации, построение коррозионных контуров, расчет прогнозируемой потери металла, расчет срока безопасной эксплуатации, расчет вероятности и последствий отказа, определение основных механизмов деградации, расчет совокупного риска (реестр риска), расчет плана периодических инспекций, расчет плана технического диагностирования. К специализированной функциональности Simple RBI относятся Predictive Asset Management, который позволяет использовать статистическое моделирование/регрессионный анализ физически наблюдаемых характеристик единицы оборудования, зарегистрированных в течение определенного периода времени, нейросетевой анализ — модель вычислительных данных, которая фиксирует и представляет сложные отношения ввода/вывода, машинное обучение для определения связанных характеристик, наблюдаемых при отказе оборудования или деталей, с целью использования их в качестве основы для индикаторов будущих отказов, дает возможность написания собственных алгоритмов, моделирование Монте-Карло. Актуальность данного решения вызвано в первую очередь дефицитом качественных решений данного типа на рынке Российской Федерации. На текущий момент российские аналоги на рынке отсутствуют. До недавнего времени крупные российские предприятия использовали зарубежные решения Credosoft, Meridium, Shell RBI (sRBI). Также актуальность обоснована необходимостью продления срока службы имеющегося оборудования, поскольку в настоящее время на 37% сократилась доступность комплектующих для ремонта основных видов оборудования только в нефтегазовой отрасли, на 45% сократилась доступность основных видов оборудования в секторе нефтехимии. С учетом износа 65% оборудования, применяемого на ОПО, особенно остро стоит задача продления срока эксплуатации технологически сложного оборудования в критически важных для экономики РФ отраслях: нефтегаз, металлургия, электроэнергетика, машиностроение и т.д. На текущий момент технологии предиктивного обслуживания на основе искусственного интеллекта способны снижать частоту поломок оборудования и ущерба от них, снижать затраты на диагностику и обслуживание активов промышленных предприятий.