WWW.PKASKO.COM
199058, Г.САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ОСТРОВ ДЕКАБРИСТОВ, НАБ МОРСКАЯ, Д. 33, ЛИТЕРА А, ПОМЕЩ. 41-Н, ПОМЕЩ. ОФИС 2, РАБОЧЕЕ МЕСТО №1

О компании

Компания ПКАСКО один из ведущих разработчиков решений в области автоматизации деятельности страховых агентов, предлагающий решения для единого ввода данных для получения расчета полиса, а также последующего его оформления под собственным агентским договором страхового агента без потери комиссионного вознаграждения.

ООО "ПКАСКО" планирует создать собственная low-code платформу «Конвертер.Base», которая позволит увеличить скорость интеграций со сервисами страховых компаний, снизит затраты поставщиков при развитии продаж и контроле реализованных интеграций на первичную работу и дальнейшую техническую поддержку. А дополнительные технологии автоматического тестирования («Конвертер.QA») («Конвертер.AI») позволят всесторонне обработать собранную информацию как от поставщиков (АПИ-документация, фронт-системы), так и от пользователей сервиса для менее ресурсозатратных интеграций и системы рекомендаций соответственно.

В команде 12 человек. Наша целевая аудитория — участники рынка страхования (страховые компании, страховые брокеры, автодилеры, автопроизводители, страховые агенты, банки, лизинговые компании и пр.)

Технология тестирования «Конвертер.QA» позволяют снизить риск совпадающего с фронт-системами расчета, а также при изменении формы расчета оперативно узнать об этом и отразить дополнительные поля в нашем сервисе.

Компания имеет аккредитацию в министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникация Российской Федерации, статус оператора персональных данных.

Компания ведет свою деятельность в регионах
Санкт-Петербург 
Оценка зрелости компании
4
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, есть полный набор базовых компетенций (технологическая и бизнес-экспертиза / коммерциализация), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
8
IRL (investment readiness level)
Обеспечена устойчивая динамика продаж на локальном рынке, первые продажи на международном рынке
WWW.PKASKO.COM
199058, Г.САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ОСТРОВ ДЕКАБРИСТОВ, НАБ МОРСКАЯ, Д. 33, ЛИТЕРА А, ПОМЕЩ. 41-Н, ПОМЕЩ. ОФИС 2, РАБОЧЕЕ МЕСТО №1

Проекты

ПКАСКО
Бизнес-модель
Бизнес для Потребителя (B2C)Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
8
MRL (Market readiness level)
Достигнуты продажи рыночным потребителям. Достигнута безубыточность экономики продаж по каналам.
Описание проекта
FinTech-проект ПКАСКО единая платформа для расчета тарифа и оформления всех видов страховых и банковских продуктов (B2B/B2C) Цель проекта изменить модель работы посредников со страховыми компаниями, и банками, повысить эффективность работы, снизить риски по обучению новых сотрудников. Мы разработали уникальный стек технологий: - Low-code платформу Конвертер.Base; - Конвертер.QA и Конвертер-Scan.AI которые позволяют тестировать и анализировать собираемые большие данные в сервисе.

Продукты

FinTech программа ПКАСКО для автоматизации работы страхового агента при расчете и оформлении полисов ОСАГО, КАСКО («ПКАСКО»)
Описание продукта
ПКАСКО Федеральный Страховой Сервис ПКАСКО Калькулятор ПКАСКО Система стандартизированного ввода данных и получения расчета тарифа с рекомендациями по договорам страхования для В2В пользователей (страховых агентов), реализованная на базе сервиса единого расчета КАСКО, ОСАГО, «ПКАСКО»
Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных
Адрес страницы сайта правообладателя с информацией
FinTech-проект ПКАСКО единая платформа для расчета тарифа и оформления всех видов страховых и банковских продуктов (B2B/B2C).
Вид продукта
ПО
Описание продукта
1.Отсутствие стандарта цифровизации F&I сегмента. Первичный сбор информации в виде пользовательских исследований, комплексное исследование рынка страховых компаний и банков в сегментах автострахования и автокредитования, а также накопленная экспертность сотрудников компании ПКАСКО, анализ этих данных с помощью нашей технологии “Конвертер-Scan.AI” позволит сформулировать требования к продукту, а также регулярно поддерживать его актуальность с течением времени. 2. Нет сформулированных требований у заказчиков - каким должен быть сервис, чтобы отражать их потребности. Мы разработали инструмент для формирования метрик успешности (продуктовых, финансовых, маркетинговых, управленческих) на основе AI и BigData. Технология “Конвертер-Scan.AI” позволит участникам рынка автострахования и автокредитования прогнозировать собственную деятельность и предъявлять требования к продукту как со стороны руководителя, так и со стороны рядовых пользователей. 3. Трудности цифровизации сложных страховых и банковских продуктов. Доступная форма, интуитивный сервис, а также технология анализа данных “Конвертер-Scan.AI” позволит менеджерам по страхованию и автокредитованию чувствовать себя более уверенными при работе со сложными продуктами – т.к. сервис сам будет анализировать и рекомендовать нужный продукт для клиента. Перевод оформления страховых полисов и кредитных договоров позволит банкам убрать из автосалонов менеджеров по автокредитованию, снизить ФОТ банков и замкнуть работу по заключению договоров на минимальное количество сотрудников с большим КПД. 4. Проблема верификации страховых агентов. Сформулированный стандарт требований к сервису из п.2 предполагает подтверждение полномочий агента с помощью технологии “Конвертер-Scan.AI” по каждой из страховых компаний или банков, предложение по которым предоставляет менеджер. Эта опция будет внедрена с помощью блокчейн-технологии, что будет являть понятный «знак качества» менеджера при работе с клиентом. 5. Отсутствие полноценной и своевременной документации, повторяющей функционал фронт-системы у страховой компании. Low-code платформа “Конвертер.Base”, основанная на методах машинного обучения совместно с технологией “Конвертер.QA” позволит регулярно контролировать работоспособность интеграций по 2 критериям: получать информацию о новых параметрах во фронт-системах страховых компаний, сравнивать тарифы фронта страховой компании на совпадение премий между сервисом ПКАСКО и сервисом страховой компании. Далее технология машинного обучения “Конвертер.QA” сможет сопоставить данные отчетов и самостоятельно уведомить – что и где требуется доработать. Если информация есть в АПИ-документации, такая доработка будет делаться автоматически, если информации в АПИ-документации нет, формируется лог для направления запроса в страховую компанию или банк. Дополнительно Low-code платформа, основанная на методах машинного обучения, совместно с технологией “Конвертер.QA” будут анализировать пользовательский путь в В2В-системе страховой компании или банка, и переносить в сервис ПКАСКО нужные поля и очередность их заполнения. Это позволит агентам и менеджерам максимально быстро после фронтов В2В-систем страховых компаний или банков адаптироваться к общему сервису ПКАСКО, аккумулирующему в себе группу из фронт-систем страховых компаний и банков. Так они не будут тратить время на переучивание с одной системы на другую. Если агент захочет оформить полисы непосредственно в В2В-системе страховой компании, ему также не потребуется повторного ввода данных, т.к. с помощью нашей low-code платформы “Конвертер.Base” он сможет, авторизуясь в системе страховой компании, перенести данные в ее фронт с помощью одного клика. Также очень важно держать в курсе участников бизнес-цепочки о корректности или ограниченности предоставляемой услуги. Поэтому для повышения прозрачности сервиса, уверенности в работе периодически кураторам агентских групп, руководителям направлений страховых компаний и их агентам (пользователям ПКАСКО) будут направляться письменные подтверждения о полном пересечении параметров фронтов страховых компаний и банков и подтверждение совпадений расчетов страховых премий и ставок по автокредитам, чтобы у них не возникало сомнений в работоспособности сервиса, в том, что это не примерный калькулятор, а мощный инструмент для автоматизации работы и реальной экономии времени. 6. Предоставление расчета тарифа без документального подтверждения о согласии клиента на обработку персональных данных. Технология блокчейн совместно с технологией “Конвертер-Scan.AI” позволит подтвердить, что расчеты агенты были взяты с серверов страховой компании или банка, и это не попытка сделать рекламное предложение. Также с помощью интеграции сайта Госуслуг и ЭЦП клиент сможет сделать быструю авторизацию, выражая свое согласие на обработку его персональных данных, что сделает работу с персональными данными безопаснее и выведет ее на качественно новый уровень. 7. Проблема оперативной передачи и распознавания данных для агента. После согласия на обработку персональных данных клиент может либо самостоятельно загрузить собственные данные по ссылке, либо предоставить их через сайт госуслуг. При необходимости эти данные можно будет отозвать. С помощью технологии распознавания фотографий и технологии “Конвертер-Scan.AI” после передачи данных от клиента в сервис ПКАСКО информация быстро заполнится в нужные поля формы для расчета или оформления договора. 8. Проблема траты времени на обучение новых сотрудников в сфере F&I. Работая с одной системой и пользуясь комплексными инструментами по обучению взаимодействию с ними – текстовые инструкции, онбординг, видеоинструкции, регулярные вебинары, руководитель тратит время только на контроль за работой собственных сотрудников и планирование. Интуитивное обучение, интегрированное в нашу платформу “Конвертер.Base” существенно сэкономит время ввода новых сотрудников в должности и информирование действующих сотрудников о новом функционале.
Оценка зрелости продукта
8
TRL (Technology readiness level)
Окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация
8
MRL (Market readiness level)
Достигнуты продажи рыночным потребителям. Достигнута безубыточность экономики продаж по каналам.
Инвестиции
Команда проекта
8 человек
Выручка
31 631 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
31 631 000 +59%
19 914 000 0%
19 914 000
Чистая прибыль
26 801 000 +1174%
2 104 000 0%
2 104 000
Численность
8 +14%
7 -36%
11
Интеллектуальная собственность
1
0 0%
0

Финансовая поддержка

Компания поддержана институтами развития:
ФОНД «СКОЛКОВО»
1 134 050 ₽

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1125315
КПП
780101001
Статус
Действующая
Учредители

БУШУЕВ ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ

19,5%

ВИШНЯКОВ ЗАХАР ГЕННАДЬЕВИЧ

20%

ИСАЕВ АЛЕКСАНДР НИКОЛАЕВИЧ

19,5%

Павлюченко Сергей Андреевич

35%

ГОРЛОВ АЛЕКСАНДР ИГОРЕВИЧ

6%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.