ПОЛЕСЬЕ

МОСТ решает проблемы поставки и обработки данных физиологических параметров пациента для построения среды с возможностью дальнейшей обработки и использования ИИ. Проект ориентирован на государственные и частные медицинские учреждения в России, Китае, ОАЭ и Нигерии. Технология основана на обработке данных с помощью ИИ и создании наборов Big Data для алгоритмов СППВР, приоритеты: 4.7, 4.7.1, 4.7.5. Команда - 11 человек. Коммерциализация через продажу лицензий на ПО, аренду серверного оборудования.

МОСТ осуществляет комплексную интеграцию нескольких систем, объединяя Dataset с различного медицинского оборудования, установленного в операционных, палатах реанимации и интенсивной терапии, и обеспечивая интеграцию данных с различными цифровыми сервисами, которые уже присутствуют в ЛПУ. Функционал: 1) Наличие мобильного приложения для врача и пациента с функционалом, позволяющим отслеживать физиологические параметры пациента, осуществлять их передачу, обмен файлами DICOM. 2) Возможность взаимодействия с медицинским оборудованием по принципу plug & play 3) Платформонезависимость Функциональные возможности: Работа с видеосигналом: Захват и обработка видеосигнала с камер эндоскопов, операционных светильников, видеокамер в палате, трансляция в режиме реального времени Создание видеоархива операций с возможностью перемотки на заданный промежуток времени, не прерывая текущую запись. Цифровые данные: Отображение и анализ данных с мониторов пациента, инфузионной техники, наркозных аппаратов, аппаратов ИВЛ. Получение данных с ADT (сервера хранилищ личных данных пациентов) Интеграция с информационными системами (Ариадна, QMS, Медиалог и другие) Сохранение полученных данных в СУБД Хранение данных пациентов в электронной медицинской карте, анализ данных и прогнозирование течения патологического процесса Документы и отчеты: Генерирование отчетов и доступ к любым данным из истории пациентов Создание форм клинических документов Искусственный интеллект: Интеграция данных с различными цифровыми сервисами, которые уже присутствуют в ЛПУ. Создание наборов Big Data, анонимизированных данных для обработки и построения алгоритмов анализа СППВР Системы контроля и мониторинга: Удаленный мониторинг Единая контрольная панель оборудования (IT оборудование, инженерное оборудование)