ВИКС ТОЧКА АИ

Наша компания занимается разработкой программных продуктов на основе искусственного интеллекта для диагностики в медицине, по направлениям

гинекология и онкология

Система ВИКС.АИ позволяет выявлять признаки паталогий на ранних стадиях, предшествующих развитию рака шейки матки (РШМ), на основе анализа цифровых изображений, полученных при кольпоскопическом исследовании.

Система предназначена для выявления признаков аномальных кольпоскопических картин, предварительной̆ диагностики, проведения массовых скрининговых исследований, поддержки принятия и контроля качества врачебных решений.

ООО «ВИКС ТОЧКА АИ» занимается разработкой программных продуктов, применяемых для диагностики в здравоохранении. Наша компания специализируется в решении научно-прикладных задач в области анализа цифровых медицинских изображений, полученных в результате инструментального обследования пациентов, направленных на выявление характерных признаков патологий для последующей классификации, определения предварительного вероятного диагноза, и дальнейшей маршрутизации пациента для оказания необходимой медицинской помощи.

Мы используем технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта на основе обучения каскадов нейросетей для повышения точности диагностики и раннего выявления заболеваний.

Искусственный интеллект сейчас активно внедряется для анализа медицинских изображений в различных областях медицины. Задача скрининга и ранней диагностики предраковых состояний (дисплазию 2 и 3 степени) и рака шейки матки (РШМ) является актуальной и значимой с социальной и экономической точки зрения. Для решения данной задачи нами разрабатывается программный продукт ВИКС.АИ – «Система по выявлению признаков аномальных кольпоскопических картин и предварительной постановке диагноза на основе анализа цифровых изображений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта»

В рамках Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, данный проект соответствует направлению «Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения» и осуществляется при поддержке Фонда Содействия Инновациям.