АНАЛИТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

При внедрении Data-driven подходов компании сталкиваются с проблемой отсутствия необходимых данных в системах источниках Для организации ввода недостающих данных часто используются электронные таблицы (например, Excel), что приводит к разного рода проблемам и ошибкам. Создаваемый продукт ускорит процессы ручного ввода данных и сократит количество ошибок в данных. Проект предлагает систему ручного ввода данных с интегрированным ИИ для корпоративных хранилищ данных, что может значительно увеличить эффективность управленческих процессов в компании. Введенные числовые данные проверяются на статистические аномалии, а также генерируются текстовые комментарии. Это уменьшает время на проверку и анализ данных, сокращает вероятность ошибок и позволяет менеджменту принимать более обоснованные решения. Система моделирования и организации данных ручного ввода (K.D.I.) позволяет достичь таких результатов, как: - сокращение времени на ввод данных с 2 недель до 2 рабочих дней - сокращение доли ошибок с 10% данных за период до 1% - увеличение потоков управления данными с 1 специалиста, до 200 одновременных пользователей. Инновационность подхода заключается в использовании методов машинного обучения и технологий обработки естественного языка для помощи в организации процессов и форм ввода данных, а также помощи пользователю при вводе данных и проверке введенных данных.

При внедрении Data-driven подходов компании сталкиваются с проблемой отсутствия необходимых данных в системах источниках Для организации ввода недостающих данных часто используются электронные таблицы (например, Excel), что приводит к разного рода проблемам и ошибкам. Создаваемый продукт ускорит процессы ручного ввода данных и сократит количество ошибок в данных. Проект предлагает систему ручного ввода данных с интегрированным ИИ для корпоративных хранилищ данных, что может значительно увеличить эффективность управленческих процессов в компании. Введенные числовые данные проверяются на статистические аномалии, а также генерируются текстовые комментарии. Это уменьшает время на проверку и анализ данных, сокращает вероятность ошибок и позволяет менеджменту принимать более обоснованные решения. Система моделирования и организации данных ручного ввода (K.D.I.) позволяет достичь таких результатов, как: - сокращение времени на ввод данных с 2 недель до 2 рабочих дней - сокращение доли ошибок с 10% данных за период до 1% - увеличение потоков управления данными с 1 специалиста, до 200 одновременных пользователей. Инновационность подхода заключается в использовании методов машинного обучения и технологий обработки естественного языка для помощи в организации процессов и форм ввода данных, а также помощи пользователю при вводе данных и проверке введенных данных.