WWW.OCODE-SK.RU
443001, САМАРСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.О. САМАРА, ВН.Р-Н ЛЕНИНСКИЙ, Г САМАРА, УЛ УЛЬЯНОВСКАЯ, Д. 52/55, ЭТ/КОМ 16/32

О компании

Компания «Открытый код» входит в консорциум Национального центра когнитивных разработок – отечественной экосистемы развития технологий искусственного интеллекта в рамках парадигмы цифровой экономики. Консорциум определяет стратегические направления развития интеллектуальных когнитивных технологий и технологий машинного обучения в Российской Федерации. Компания также является членом технологического комитета «Искусственный интеллект».

Заказчики – это производительные предприятия, медицинские организации, учреждения культуры и энергетические компании.

В 2021 году компания получила свидетельство о регистрации программы «Программный комплекс контроля ручных операций на основе технологий компьютерного зрения и ИНС».

Компания ведет свою деятельность в регионах
Самарская область 
Оценка зрелости компании
3
CRL (company readiness level)
Команда сформирована, но нет полного набора базовых компетенций (например, отсутствуют бизнес-компетенции), есть внешняя поддержка (менторы, эксперты)
3
IRL (investment readiness level)
Подтверждена заинтересованность потенциальных инвесторов в продолжении финансирования (либо привлечено финансирование из собственных средств)
WWW.OCODE-SK.RU
443001, САМАРСКАЯ ОБЛАСТЬ, Г.О. САМАРА, ВН.Р-Н ЛЕНИНСКИЙ, Г САМАРА, УЛ УЛЬЯНОВСКАЯ, Д. 52/55, ЭТ/КОМ 16/32

Проекты

Разработка системы управления и поддержки послепродажного обслуживания и технической эксплуатации сложной техники с применением технологий дополненной реальности
Бизнес-модель
Бизнес для Бизнеса (B2B)
Оценка зрелости проекта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Описание проекта
Цель проекта - повышение качества и эффективности процессов управления и поддержки послепродажного обслуживания и технической эксплуатации сложной техники за счёт использования технологий дополненной реальности и глубокого обучения. Продукт проекта - экспериментальный образец (ЭО) системы управления и поддержки послепродажного обслуживания и технической эксплуатации сложной техники. В основу проекта заложены имеющиеся у заявителя зарегистрированные РИД, а также научно-методические заделы.

Продукты

Система управления и поддержки послепродажного обслуживания и технической эксплуатации сложной техники с применением технологий дополненной реальности
Вид продукта
ПО
Описание продукта
Продуктом является интеллектуальное рабочее место оператора сборочного производства, различные конфигурации которого могут настраиваться для использования предприятиями-производителями любых сложных устройств. Для построения системы распознавания механизмов деталей используются нейронные сети. Данный подход позволяет минимизировать количество человеческих ошибок в процессах, связанных с обслуживанием сложной техники и взаимодействием с производителями оборудования. Кроме того, он обеспечивает возможность повышения эффективности процессов обучения новых сотрудников. Помимо базовых механизмов дополненной реальности в решении реализуется механизм распознавания изображения с использованием средств искусственного интеллекта (совместное использование данных технологий может значительно упростить процесс ремонта и сопровождения сложных изделий и снизить потери от ошибочных действий обслуживающего персонала за счёт интеллектуальной поддержки принятия решений). В основе предлагаемого решения планируется использовать семантическую базу знаний – открытое хранилище характеристической информации об изделиях. Эта информация будет использоваться в семантических алгоритмах распознавания дополнительно к искусственным нейронным сетям, что позволит обеспечить универсальность применения. Предлагаемый подход в отличие от аналогов позволит существенно повысить качество распознавания дополнительно к возможностям глубокого обучения искусственных нейронных сетей. Возможность использования нескольких видов гаджетов для работы с системой, включая: • Очки дополненной реальности; • Планшетные ПК; • Смартфоны с функцией AR и пр. гаджеты. Это позволяет осуществлять наиболее полную и гибкую настройку системы под потребности конкретного заказчика.
Оценка зрелости продукта
3
TRL (Technology readiness level)
Получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики
3
MRL (Market readiness level)
Определены ключевые клиентские сегменты, сформулировано ценностное предложение для каждого сегмента (гипотеза). Определены базовые каналы продаж. Проведен анализ и подготовлены предложения по интеграции в технологические цепочки потенциальных клиентов.
Импортозамещение

Промышленные VR/AR-решения

Инвестиции
Команда проекта
1 человек
Выручка
9 000
Объем привлеченных инвестиций
2 355 000
Темпы роста
2023
2022
2021
Выручка
9 000 0%
9 000
0
Чистая прибыль
0 0%
0 0%
0
Численность
1 0%
1 0%
1
Интеллектуальная собственность
0 0%
0 -100%
1

Аналитика

Финансовые показатели
Бухгалтерский баланс
Налоги
Численность

Информация о компании

ОРН
1122752
КПП
631701001
Статус
Действующая
Учредители

СУРНИН ОЛЕГ ЛЕОНИДОВИЧ

100%

Уставный капитал
10 000

Похожие компании

Отказ от ответственности

Информация об участниках на портале предоставлена непосредственно самими участниками или получена из открытых источников информации, в том числе из источников органов государственной власти, и опубликована в формате «как есть». Фонд «Сколково» не несёт никакой ответственности перед пользователями за понесенные косвенные, случайные, специальные, опосредованные или штрафные убытки, вызванные в результате использования портала или информации участников.